2. Questões de Concurso

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Um dos modelos de previsão de séries temporais é denominado ARMA. Este nome, que tem origem no idioma Inglês, significa:

Na tabela seguinte estão os resultados de um teste com 100 lançamentos de uma moeda:



Calculando-se o valor de (com k = 2 e 1 grau de liberdade) para testar as hipótese: Ho : a moeda é honesta contra a hipótese H1 : a moeda não é honesta, o resultado do teste será um dos descritos a seguir:

Selecionam-se três regiões de uma cidade durante cinco semanas anotando-se a quantidade de furtos semanais de automóveis em cada região. Os dados estão descritos na tabela a seguir



O valor crítico para se rejeitar H0 ao nível de significância de 5% é:

Selecionam-se três regiões de uma cidade durante cinco semanas anotando-se a quantidade de furtos semanais de automóveis em cada região. Os dados estão descritos na tabela a seguir



Ao se construir a ANOVA para efetuar o teste H0 : µ1 = µ2 = µ3 , contra a hipótese alternativa H1 de que existe alguma diferença entre as médias e calcular o valor de F, esse valor é de aproximadamente:

Joga-se uma moeda 8 vezes. Considera-se a hipótese de que a moeda é honesta, (H0 : p = 0,5), contra a hipótese de que não é honesta (H1 : p >0,5). Considera-se ainda como região crítica para rejeitar H0 os valores RC = {7, 8}. Então a probabilidade de se cometer o erro do tipo 1, isto é, de rejeitar H0 quando ela é verdadeira, é de, aproximadamente:
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