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O valor de pe
será dado por:
Considere o modelo de oferta e demanda dinâmicas a
seguir, também conhecido como o Modelo da Teia de
Aranha:
Qt = a – bpt (demanda)
Qt = c + dpt–1 (oferta)
No modelo dado, Qt representa as quantidades; pt representa o preço; a, b, c, d são constantes positivas.
O modelo produzirá um equilíbrio estável se:
Qt = a – bpt (demanda)
Qt = c + dpt–1 (oferta)
No modelo dado, Qt representa as quantidades; pt representa o preço; a, b, c, d são constantes positivas.
O modelo produzirá um equilíbrio estável se:
A regressão entre duas variáveis não estacionárias será:
Considere os seguintes modelos de séries de tempo:
I. Yt = 1 + Yt–1 + ?t
II. Yt = ?t – ?t–1
III. Yt = 0,8Yt–1 + 0,2Yt–2 + ?t
Sabendo-se que ?t representa um ruído branco, considerando os modelos dados, é correto afirmar que Yt representa uma variável estacionária de segunda ordem apenas em
I. Yt = 1 + Yt–1 + ?t
II. Yt = ?t – ?t–1
III. Yt = 0,8Yt–1 + 0,2Yt–2 + ?t
Sabendo-se que ?t representa um ruído branco, considerando os modelos dados, é correto afirmar que Yt representa uma variável estacionária de segunda ordem apenas em
Ao se estimar o modelo de regressão linear a seguir, verificou-se que este padecia de autocorrelação dos erros.
Yt = ? + ?xt + ?Yt–1 + ?t
Onde ?t é o termo aleatório.
Assim, pode-se afirmar, corretamente, que o estimador de mínimos quadrados ordinários é, nesse caso:
Yt = ? + ?xt + ?Yt–1 + ?t
Onde ?t é o termo aleatório.
Assim, pode-se afirmar, corretamente, que o estimador de mínimos quadrados ordinários é, nesse caso:
