2. Questões de Concurso

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Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1.
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Histograma é uma representação da distribuição dos dados de certa base, conforme um ou mais atributos desses dados, por meio de um gráfico de barras.
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Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.
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Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.
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Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.
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