Neste estudo, a teoria de filas foi empregada para descrever as filas que se formam nos caixas de certo supermercado. O interesse particular desse estudo é a determinação do tempo médio que cada cliente gasta em espera na fila. Dois modelos foram considerados: (i) sistema M/M/m em fila única e (ii) sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes.

R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71 (com adaptações).

Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.

Considere que N(t) representa a quantidade de veículos que chegam ao estacionamento de um tribunal durante o intervalo de tempo t (em minutos). Suponha que N(t) segue um processo de renovação, de maneira que em que A(t) > 0 é uma constante de normalização. Nesse caso, é correto afirmar que o intervalo de tempo entre chegadas de dois veículos consecutivos segue uma distribuição

Um cartório distribui a um oficial de justiça, em média, 15 mandados por dia, segundo um processo de Poisson. Em suas diligências diárias, o oficial cumpre, em média, 60% dos mandados que lhe foram distribuídos. Os mandados não cumpridos são devolvidos no mesmo dia para o cartório, e este os redistribui a um oficial plantonista. Nesse caso, a quantidade diária de mandados redistribuídos ao oficial plantonista segue um processo Poisson com taxa igual a

Um estudo sobre reincidência criminal considera uma cadeia de Markov que assume dois estados: X(t) = 1 significa que um indivíduo comete crime no instante t e X(t) = 0 indica que ele não comete crime no instante t, em que t = 0, 1, 2, 3, …. Esse estudo apresenta as probabilidades de transição P[X(t + 1) = 0 | X(t) = 0] = 0,9 e P[X(t + 1) = 1 | X(t) = 1] = 0,8, de modo que a matriz de transição de estados é dada por

Com base nessas informações, assinale a opção correta acerca do processo estocástico {X(t)}.

O método computacional que se destina à estimação do vício e do desvio padrão de uma estatística é conhecido como