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Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

Para estimar os parâmetros do modelo, o estimador de máxima verossimilhança fornece os mesmos resultados do estimador de mínimos quadrados ordinários, inclusive a mesma variância.

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Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

O valor da estatística t de Student para a variável tempo de trabalho é menor que 4.

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10,0,06,0,10,0,12,0,08,0,10,0,05,0,15,0,14,0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

A estimativa pontual da média a partir dessa amostra é inferior a 0,09.

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10,0,06,0,10,0,12,0,08,0,10,0,05,0,15,0,14,0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

Para um teste Z ou t de Student bilateral (com pelo menos 9 graus de liberdade), uma estatística do teste menor que 1,5 é considerada não significativa para o nível de significância de 5%.

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10,0,06,0,10,0,12,0,08,0,10,0,05,0,15,0,14,0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

Por um intervalo de confiança frequentista igual a (–0,11,0,32), entende-se que a probabilidade de o parâmetro médio ser superior a –0,11 e inferior a 0,32 é igual ao nível de confiança γ.