coeficientes:

AR1 intercepto

0,5217 -0,0589

e.p.0,0363 0,2309

σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305, 2,

AIC = 2616,39

coeficientes:

AR1 AR2 intercepto

0,9969 -0,9077 -0,0612

e.p. 0,0175 0,0173 0,0503

σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,

AIC = 1648,91

São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.

Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.

coeficientes:

AR1 intercepto

0,5217 -0,0589

e.p.0,0363 0,2309

σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305, 2,

AIC = 2616,39

coeficientes:

AR1 AR2 intercepto

0,9969 -0,9077 -0,0612

e.p. 0,0175 0,0173 0,0503

σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,

AIC = 1648,91

São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.

Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.

matriz de correlação:

sdmed salário tempo idade

sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878

salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626

tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437

idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000

sumário dos componentes principais:

comp.1 comp. 2 comp. 3 comp. 4

desvio

padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000

componentes principais:

comp.1 comp.2 comp.3 comp.4

sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733

salário 0,584 0,271 0,390 -0,659

tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122

idade 0,196 -0,842 0,488 0,117

A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.

matriz de correlação:

sdmed salário tempo idade

sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878

salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626

tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437

idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000

sumário dos componentes principais:

comp.1 comp. 2 comp. 3 comp. 4

desvio

padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000

componentes principais:

comp.1 comp.2 comp.3 comp.4

sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733

salário 0,584 0,271 0,390 -0,659

tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122

idade 0,196 -0,842 0,488 0,117

A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.

matriz de correlação:

sdmed salário tempo idade

sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878

salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626

tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437

idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000

sumário dos componentes principais:

comp.1 comp. 2 comp. 3 comp. 4

desvio

padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000

componentes principais:

comp.1 comp.2 comp.3 comp.4

sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733

salário 0,584 0,271 0,390 -0,659

tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122

idade 0,196 -0,842 0,488 0,117

A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.