Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir.

A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo.

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir.

Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos.

Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.

A utilização de técnicas de análise quantitativa, como análise de séries temporais, pode revelar informações relevantes e tendências futuras acerca de determinado conjunto de dados.

Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.

No que se refere à compreensão de conceitos subjetivos, a análise quantitativa é mais adequada que a qualitativa.

Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.

Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.