A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.

No refinamento de histórias conforme a metodologia Scrum, as equipes devem detalhar histórias grandes sprint a sprint ou nas fases iniciais de liberação, durante as reuniões de planejamento de sprint (sprint planning).

A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.

Entre os indicadores-chave de desempenho (KPIs) de projetos, os indicadores de antecipação medem entregas ou eventos do projeto, tais como número de entregas concluídas, cronograma ou variação de custo.

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.

O monitoramento contínuo em MLOps é utilizado para identificar desvios de desempenho de modelos em produção, incluindo mudanças na distribuição de dados usados em comparação a dados de treinamento.

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.

No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.

O SciPy é uma biblioteca que inclui ferramentas avançadas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, redes neurais e algoritmos de reforço.