Relativamente à Análise de Séries Temporais, considere as afirmativas abaixo.

I. O teste de Box- Pierce é um teste baseado nas autocorrelações dos resíduos estimados e serve para diagnosticar se o modelo ajustado à série é adequado.

II. Um modelo ARIMA(1,0,1) é estacionário se o coeficiente autoregressivo for um número, em módulo, maior do que um.

III. O modelo Z_t = μ_t + X_t onde μ_t é uma função determinística periódica, satisfazendo μ_t − μ_t−12 = 0 e X_t é um processo estacionário que pode ser modelado por um ARMA (p, q), exibe um comportamento sazonal estocástico.

IV. Um modelo AR (1) tem função de autocorrelação parcial com decaimento exponencial dominante.

Está correto o que se afirma APENAS em:

Se o modelo de Séries Temporais dado por Z₁ = 2 + α_t + 0,5 α_t-1 é o ruído branco de média zero e desvio padrão 2, tem função de autocorrelação dada por ρ (t), t = 1,2,3, .... , então o valor de ρ (1) é

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é dada por:



Nessas condições, a média e a variância da variável aleatória Y = 2X + 1 são dadas, respectivamente, por