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Cebraspe (cespe) - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística
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Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão.

Considere que, em uma tabela de ANOVA para ajuste de um modelo de regressão, a soma de quadrados totais não corrigida pela média tem associado n graus de liberdade. Nesse caso, o quadrado da média da variável resposta tem associado 2 graus de liberdade.

Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão.

Considere que em uma tabela de ANOVA para ajuste de um modelo de regressão a esperança da soma de quadrados do resíduo é igual a 15 vezes a variância da variável resposta. Nesse caso, o tamanho amostral é inferior a 20 unidades.
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

Se o coeficiente de inclinação da reta de um modelo de regressão linear simples pode ser escrito como em que para i = 1, ...,n,então

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

Em um modelo de regressão linear simples, a média dos valores observados na variável resposta é maior que a média dos valores preditos.
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