Quando nos referimos a uma sequência de variáveis aleatórias {X_i} com i ≥ 1, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância σ², sendo estas finitas, podemos afirmar que:

A distribuição uniforme de uma variável aleatória X definida no intervalo com a ≤ x ≤ b tem como função densidade probabilidade:

A média dessa distribuição é:

Considere as seguintes afirmações.

I. Quando a hipótese nula é falsa, a estimativa dos tratamentos-entre superestima a variância resultando em valores maiores para F_teste .

II. Na análise da variância a estatística F_teste é obtida pelo quociente

III. Na análise da variância a estatística F_teste é obtida pelo quociente

IV. Quando a hipótese nula é falsa, a estimativa dos tratamentos-entre tem variância menor resultando em valores menores para a estatística F_teste .

V. A regra de rejeição de H_o é definida por F_teste < F_critico

Assinale a alternativa que indica apenas as assertivas CORRETAS.

Dada a função geradora de momentos para variável aleatória binomial:

Qual das opções corresponde à mesma função geradora e qual o resultado da derivada quando t = 0.

A evolução dos testes de diagnóstico por imagem tem auxiliado cada vez mais os médicos na detecção de problemas em todos os órgãos do corpo humano. Determinado equipamento, ainda em teste, até o momento tem permitido diagnóstico positivo correto para a presença da doença com probabilidade de 0,95. No caso do diagnóstico negativo correto para a não presença da doença, a probabilidade também é de 0,95. Determinado paciente foi submetido a este tipo de diagnóstico e o resultado foi positivo. Sabendo que o percentual de incidência da doença sobre a população é de 0,005, a probabilidade de que o paciente tenha a doença