2. Questões de Concurso

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No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo ou causa de Model Drift?
Termos como variáveis numéricas, categóricas, binárias, contínuas e discretas são comumente usados para diferenciar os tipos de dados. Em relação às variáveis qualitativas, qual das opções abaixo apresenta um exemplo de variável qualitativa nominal e uma variável qualitativa ordinal, respectivamente?
No processamento de linguagem natural (NLP), qual técnica é utilizada para reduzir palavras à sua raiz ou forma base, removendo afixos como sufixos e prefixos e podendo obter uma palavra inexistente?
Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?
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