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Em análise de regressão múltipla, o teorema de Gauss-Markov significa:
Um pesquisador de mobilidade social tem acesso a um grande banco de dados com informações, num certo ano, sobre a escolaridade do filho(a), do pai, da mãe e sobre o sexo do filho(a). Decide estimar uma regressão linear na qual a variável dependente é a escolaridade do filho(a), as demais sendo as variáveis independentes. A respeito dessa regressão, marque a afirmativa INCORRETA.
A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.
Essa distribuição

Uma regressão linear Y = α + βX + γZ + μ, onde Y é a variável dependente, X e Z são as variáveis independentes, α , β e γ são parâmetros desconhecidos, e μ é o erro aleatório, foi estimada pelo método de minimização da soma dos desvios quadráticos.

Se os dados de X e Z forem correlacionados negativamente, a estimação poderá ter problemas de

Em certo modelo estatístico, o estimador Š, de um parâmetro desconhecido s, é tal que E (Š) = s, onde E ( ) é o operador esperança matemática.

O Š é um estimador