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Um setor de um órgão público é composto por 80 funcionários, sendo 40 homens e 40 mulheres. Três tipos de processos (M, N e P) são analisados pelos funcionários deste setor. Uma pesquisa é realizada com todos estes funcionários perguntando qual tipo de processo prefere analisar. Cada um deu uma e somente uma resposta entre as opções M, N e P resultando no seguinte quadro:
Utilizou-se o teste qui-quadrado para concluir se a preferência pelos tipos de processos depende do sexo.
Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P (qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = (1 - a)]
Pode-se afirmar que uma conclusão correta é que
Seja uma variável aleatória X, em que uma amostra aleatória de 6 elementos {x1, x2, x3, x4, x5, x6} com x1 < x2 < x3 < x4 < x5 < x6, foi extraída da população. Considerando que [x2, x5] é um intervalo de confiança para a mediana de X, o nível de confiança deste intervalo é
O gerente de produção de uma indústria de um determinado tipo de peça deseja testar a hipótese, ao nível de significância de 5%, de que a variância (o2) dos comprimentos das peças fabricadas é inferior a 10 cm2. As hipóteses formuladas foram H0: s2 = 10 cm2 (hipótese nula) e H0:s2 < 10 cm2 (hipótese alternativa). Tirou-se uma amostra aleatória de apenas 18 peças obtendo-se uma variância igual a 9 cm2 para esta amostra. Foi utilizado o teste do qui-quadrado com as seguintes informações da correspondente distribuição para o nível de significância de 5%:
Com base no resultado da amostra e supondo que a distribuição da população dos comprimentos das peças é normal e de tamanho infinito, é correto afirmar: