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A variância amostral de um componente principal é igual ao seu respectivo autovalor e a covariância amostral entre dois componentes principais é igual a zero.
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O segundo componente principal representa o antagonismo entre saldo e salário versus tempo e idade.
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O ângulo formado pelas setas no BIPLOT enfatiza a correlação entre as variáveis.
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No dendograma, nota-se que idade e tempo foram as variáveis mais relevantes. Porém, saldo médio e salário foram mais relevantes na análise de componentes principais. Isso enfatiza que os propósitos das análises são diferentes, conduzindo a conclusões diferentes.
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Um método adequado que poderia ser utilizado para construir o dendograma é o método de agrupamento K-médias (ou K-means).