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Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238634

Dificuldade: Fácil

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Motivo:

Há um erro no enunciado e/ou alternativas

A resposta no gabarito oficial é outra

A disciplina ou assunto estão incorretos

A questão foi anulada

A questão está desatualizada

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As alternativas não aparecem

As imagens não aparecem

As imagens estão ilegíveis

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Descrição

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Acertou

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remover questão da lista de favoritas

Sobre a análise fatorial e suas propriedades, assinale a afirmativa INCORRETA.

(a)

A rotação ajuda a tornar o resultado mais interpretável.

(b)

Os fatores estimados não mudam com o acréscimo de novos fatores.

(c)

Uma das suposições necessárias é que todos os fatores tenham média igual a zero.

(d)

A estimação do número de fatores a ser utilizada pode ser feita com o auxílio dos autovalores da matriz de correlação amostral.

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Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238633

Dificuldade: Muito difícil

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Há um erro no enunciado e/ou alternativas

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Sobre a amostragem por conglomerados em um estágio, assinale a afirmativa correta.

(a)

A eficiência desse plano amostral não depende da similaridade dos elementos dentro de um mesmo conglomero.

(b)

Sua precisão é menor que a precisão da amostragem aleatória simples quando os dois possuem um mesmo tamanho de amostra.

(c)

Em cada conglomero são selecionados alguns elementos aleatoriamente para compor a amostra final. Essa amostragem pode ser feita utilizando a amostragem aleatória simples com ou sem reposição.

(d)

A amostragem por conglomeros é sempre mais cara do que a amostragem estratificada, pois seleciona todos os indivíduos dentro do conglomero, enquanto o outro envolve a entrevista de apenas de alguns membros dentro de cada estrato.

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Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238632

Dificuldade em análise

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Motivo:

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Sobre modelos de regressão não lineares, assinale a alternativa INCORRETA.

(a)

O modelo f(x) = β0 + β1 X + β2 X2 é um modelo de regressão linear.

(b)

Métodos iterativos são utilizados para estimar os parâmetros do modelo.

(c)

O método de mínimos quadrados não funciona em modelos de regressão não linear.

(d)

Uma situação que utiliza um modelo de regressão não linear pode ser convertida para um modelo de regressão linear através de uma transformação nos dados.

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Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238631

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Sobre a análise de regressão linear simples, assinale a alternativa INCORRETA. Informações complementares:

(a)

O coeficiente de determinação é definido como

(b)

O modelo Yi = α + β(1/xi ) + ϵi é um modelo de regressão linear.

(c)

Ao nível de 5% de significância, o teste de H0 :β = 0 versus H1 : β ≠ 0 rejeita a hipótese nula se

(d)

O particionamento da soma de quadrados da Regressão Linear Simples é

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Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238630

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Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

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Deseja-se ajustar uma reta de regressão simples entre a variável dependente Y e a variável explicativa X. Assinale a alternativa que apresenta os valores corretos dos parâmetros da regressão estimados via método dos mínimos quadrados, tal que Informações adicionais sobre a amostra aleatória de Y e X coletada:

(a)

= 0,225 ; = 0.79.

(b)

= 16.025 ; = 0.79.

(c)

= –4.275 ; = 1.24.

(d)

= 20.525 ; = 1.24.

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