Questões de Concurso

Sobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro.

II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança.

III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa.

IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva.

Estão corretas apenas as afirmativas

Sobre as propriedades dos estimadores pontuais, analise as afirmativas a seguir.

I. A Desigualdade de Cramér-Rao se aplica somente a variáveis contínuas.

II. Um estimador viciado é sempre assintoticamente não viciado.

III. Se é um estimador não viciado, então o Erro Quadrático Médio é simplesmente Var().

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)

Um teste de hipótese será realizado para testar a duração do efeito de um medicamento que foi recentemente modificado em um laboratório. O tempo de duração do efeito do medicamento é uma variável aleatória que segue uma distribuição Normal com média de 20 horas e desvio-padrão de 5 horas, mas desconfia-se que o tempo de duração do efeito tenha ficado menor após a modificação do medicamento. As hipóteses são:

• H0 : μ = 20 horas; e,

• H1 : μ < 20 horas.

Considerando que não houve alteração na variância e a = 0.05, qual deveria ser o tamanho mínimo da amostra para detectar, com 90% de probabilidade, que a média real é 15 horas?

(Informações adicionais: z0.01 = –2.32 z0.025 = –1.96 z0.05 = –1.64 z0.1 = –1.28.)

Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.

I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.

II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.

III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.

IV. É um teste unilateral à direita.

V. Sua estatística de teste H pode ser aproximada por uma distribuição Qui-quadrado com k-1 graus de liberdade, sendo k a quantidade de amostras.

Estão corretas apenas as afirmativas