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ANP - 2012
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Nos levantamentos com GNSS, nos quais existe a dificuldade para a ocupação de todos os vértices a serem levantados, em virtude de obstrução de sinal, torna-se necessária a combinação e(ou) integração de métodos GNSS com topográficos. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Nos levantamentos com GNSS, nos quais existe a dificuldade para a ocupação de todos os vértices a serem levantados, em virtude de obstrução de sinal, torna-se necessária a combinação e(ou) integração de métodos GNSS com topográficos. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Para a construção de rodovias de grande extensão, é bastante útil, nos levantamentos feitos, a complementação de dados GNSS aos topográficos.
Nos levantamentos com GNSS, nos quais existe a dificuldade para a ocupação de todos os vértices a serem levantados, em virtude de obstrução de sinal, torna-se necessária a combinação e(ou) integração de métodos GNSS com topográficos. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A integração dos métodos é aplicável em trabalhos de georreferenciamento de imóveis rurais, como prevê o disposto na Lei n.º 10.267/2001.
O desenvolvimento de trabalhos geodésicos envolve diversas atividades, como coleta, análises preliminares, processamento, ajustamento de dados e rigorosa avaliação dos resultados. A estimativa dos parâmetros incógnitos com dados redundantes é, geralmente, embasada no método dos mínimos quadrados, podendo ser efetuada a partir das equações de observação, das equações de condição ou da combinação de ambas. Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O desenvolvimento de trabalhos geodésicos envolve diversas atividades, como coleta, análises preliminares, processamento, ajustamento de dados e rigorosa avaliação dos resultados. A estimativa dos parâmetros incógnitos com dados redundantes é, geralmente, embasada no método dos mínimos quadrados, podendo ser efetuada a partir das equações de observação, das equações de condição ou da combinação de ambas. Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O filtro de Kalman é uma combinação de predição e de filtragem.
