Questões de ConcursoSEFAZ-SC - 2010

Concurso: SEFAZ-SC

Concurso: SEFAZ-SC
Cargo: Analista Financeiro do Tesouro Estadual
Ano: 2010

Ano:

2010

Banca:

FEPESE

Cargo:

Analista Financeiro do Tesouro Estadual

Disciplina: Economia

FC221772

Dificuldade em análise

notificar erro

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Motivo:

Há um erro no enunciado e/ou alternativas

A resposta no gabarito oficial é outra

A disciplina ou assunto estão incorretos

A questão foi anulada

A questão está desatualizada

Informe mais detalhes

Erro de digitação ou português

As alternativas não aparecem

As imagens não aparecem

As imagens estão ilegíveis

Outro (especifique)

Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Alternativa E

Descrição

Questão Anulada

Assinale a afirmação abaixo que descreve características de um monopólio.

(a)

Curva de demanda quebrada.

(b)

Modelos de competição de Bertrand e de Cournot.

(c)

Na situação de lucro máximo, o custo marginal é igual ao preço e a receita marginal é menor que o preço.

(d)

A diferença entre a quantidade produzida em monopólio e em concorrência perfeita é menor quando a demanda pelo produto é pouco elástica em relação à situação em que a demanda pelo produto é muito elástica.

(e)

Em um monopólio natural, a curva de custo médio de longo prazo tem um formato de U dentro do intervalo relevante de produção da firma.

Concurso: SEFAZ-SC

Concurso: SEFAZ-SC
Cargo: Analista Financeiro do Tesouro Estadual
Ano: 2010

Ano:

2010

Banca:

FEPESE

Cargo:

Analista Financeiro do Tesouro Estadual

Disciplina: Economia

FC221771

Dificuldade em análise

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Motivo:

Há um erro no enunciado e/ou alternativas

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Alternativa E

Descrição

Acertou

Errou

adicionar questão na lista de favoritas

remover questão da lista de favoritas

Uma pesquisadora estima a seguinte relação com base em dados de corte transversal:

i. icms_i = β0 + β1ProdInd_i + μ_i
ii. Eμμ’=σ2Ω

Considere que ICMS_i é o valor do imposto sobre circulação de mercadorias e serviços do município i; ProdInd_i é a produção industrial do município i; μ é o erro; σ² é a variância do erro; e Ω é uma matriz diagonal em que os elementos não são a unidade.

Logo, é verdadeiro afirmar:

(a)

O problema descrito na equação (ii) é chamado de heteroscedasticidade e diz respeito ao fato de que o erro corrente é correlacionado com o erro anterior.

(b)

A estimação do modelo descrito em (i) e (ii) por mínimos quadrados ordinários produz estimadores viesados que não podem ser adotados para previsão.

(c)

Uma das alternativas para superar o problema de regressão descrito em (ii) é a adoção do procedimento de Cochrane-Orcutt.

(d)

Dentre os principais testes para avaliar o problema de regressão descrito em (ii) está o teste de Durbin-Watson.

(e)

A aplicação do método de mínimos quadrados ordinários no modelo acima produz estimadores não eficientes.

Concurso: SEFAZ-SC

Concurso: SEFAZ-SC
Cargo: Analista Financeiro do Tesouro Estadual
Ano: 2010

Ano:

2010

Banca:

FEPESE

Cargo:

Analista Financeiro do Tesouro Estadual

Disciplina: Economia

FC221770

Dificuldade: Difícil

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Motivo:

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Alternativa E

Descrição

Acertou

Errou

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Sobre as curvas de custo de curto prazo de uma firma em concorrência perfeita, é verdadeiro afirmar:

(a)

O custo marginal é mínimo quando este é igual ao custo variável médio.

(b)

A curva de oferta da firma coincide com a curva de custo variável médio quando este é superior ao custo marginal.

(c)

A firma decide fechar quando o preço for inferior ao custo variável médio.

(d)

O lucro máximo da firma ocorre quando o custo variável médio é mínimo.

(e)

O lucro máximo da firma ocorre quando o custo variável médio é igual ao preço.

Concurso: SEFAZ-SC

Concurso: SEFAZ-SC
Cargo: Analista Financeiro do Tesouro Estadual
Ano: 2010

Ano:

2010

Banca:

FEPESE

Cargo:

Analista Financeiro do Tesouro Estadual

Disciplina: Economia

FC221769

Dificuldade em análise

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Motivo:

Há um erro no enunciado e/ou alternativas

A resposta no gabarito oficial é outra

A disciplina ou assunto estão incorretos

A questão foi anulada

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Alternativa E

Descrição

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Errou

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Suponha dois modelos de previsão de arrecadação tributária com as seguintes características:

n = tamanho da amostra (observações para estimar os parâmetros dos modelos).

m = observações para a previsão.

Resultados

Com base nestes resultados, pode-se afirmar:

(a)

O modelo AR(2) produz melhores previsões para o período m.

(b)

O modelo AR(2) é mais bem ajustado aos dados para o período n.

(c)

A estatística EAM é preferível à REQM, pois a primeira penaliza, amplia o efeito de erros absolutos de grande magnitude.

(d)

O R²-ajustado é uma das estatísticas de dentro da amostra para seleção de modelos de previsão, o qual indica a melhor performance do modelo AR(1).

(e)

A capacidade de previsão dos modelos (performance no período m) depende do grau de ajustamento dos modelos aos dados (performance no período n).

Concurso: SEFAZ-SC

Concurso: SEFAZ-SC
Cargo: Analista Financeiro do Tesouro Estadual
Ano: 2010

Ano:

2010

Banca:

FEPESE

Cargo:

Analista Financeiro do Tesouro Estadual

Disciplina: Economia

FC221768

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Motivo:

Há um erro no enunciado e/ou alternativas

A resposta no gabarito oficial é outra

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Alternativa E

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Em análise de regressão múltipla, o teorema de Gauss-Markov significa:

(a)

O método de mínimos quadrados ordinários produz estimadores eficientes, não-viesados e consistentes na classe de estimadores lineares e não-lineares.

(b)

O coeficiente de determinação ajustado converge ao valor do coeficiente de ajustamento quando o tamanho da amostra tende ao infinito.

(c)

A distribuição de probabilidade do teste que avalia se o parâmetro estimado é estatisticamente igual a zero assume um formato t de student quando os erros são normalmente distribuídos.

(d)

O coeficiente de determinação ajustado diminui à medida que se aumenta o número de parâmetros a serem estimados.

(e)

O método de mínimos quadrados ordinários produz o estimador de variância mínima na classe de estimadores lineares e não-viesados.

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