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BNDES - 2024 - CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã)
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Questões por página:
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Concurso:
BNDES
Disciplina:
Estatística
Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises são os de séries temporais.
Nas análises aplicadas às séries temporais,
Nas análises aplicadas às séries temporais,
Concurso:
BNDES
Disciplina:
Comércio Internacional (Exterior)
Quando os agentes econômicos possuem incertezas em relação a variação cambial, isto é, do preço do Real em relação ao Dólar (R$/US$), eles procuram se proteger de suas posições descobertas, realizando uma operação conhecida por swap cambial, ou seja, uma troca de moedas. O swap cambial utilizado pelo Banco Central do Brasil é um contrato padrão que utiliza como taxa de juros a taxa DI (Depósito Interbancário) de um dia e a variação da taxa de câmbio Real/Dólar.
Na operação de swap cambial, a(o)
Na operação de swap cambial, a(o)
Concurso:
BNDES
Disciplina:
Estatística
Diferentemente dos modelos de equação única, nos modelos de equações simultâneas há mais do que uma variável dependente ou endógena envolvida.
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o
Considere a seguinte estimativa da Função Cobb-Douglas, com o produto sendo explicado pelos fatores de produção capital e trabalho, resumida no quadro abaixo.
Estimativa da Função Cobb-Douglas:
Variável dependente: LnPRODUTO
Método: Mínimos Quadrados
Amostra: 1-51
Observações incluídas: 51
Nesse contexto, a partir da interpretação desses resultados, é possível concluir que
Estimativa da Função Cobb-Douglas:
Variável dependente: LnPRODUTO
Método: Mínimos Quadrados
Amostra: 1-51
Observações incluídas: 51
Nesse contexto, a partir da interpretação desses resultados, é possível concluir que
Concurso:
BNDES
Disciplina:
Estatística
Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento:
Média = 9 dias
1o Quartil = 5 dias
3o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%
Considerando-se essas informações, é possível concluir que
Média = 9 dias
1o Quartil = 5 dias
3o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%
Considerando-se essas informações, é possível concluir que
