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Uma equipe que trata de desenvolvimento de softwares está escolhendo uma linguagem adequada para desenvolver um sistema de Ciência de Dados. A linguagem escolhida deve suportar trabalho direto com estatísticas utilizando mecanismos gráficos, ser multiparadigma orientada a objetos, utilizar uma programação funcional e ter dinâmica fracamente tipada.
Uma linguagem adequada para esse caso é a
Um time de cientistas de dados usa a linguagem Python e o pacote Numpy para desenvolver um sistema de recomendação que utiliza perfis de usuário baseados em vetores, nos quais cada elemento representa a afinidade do usuário por um determinado produto bancário. Considere dois perfis de usuários, X e Y, e seus respectivos vetores, usuarioX e usuarioY. Para identificar se esses usuários têm gostos similares e fazer recomendações precisas, é crucial calcular a similaridade entre seus perfis. Uma das métricas utilizadas para esse fim é o cosseno da similaridade, calculado a partir do produto escalar entre os dois vetores de perfis de usuário dividido pelo produto das magnitudes desses vetores.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código calcula corretamente o produto escalar entre os dois vetores, usuarioX e usuarioY?
Um programador está desenvolvendo um servlet em Java que processa requisições HTTP do tipo GET, que trazem vários parâmetros e seus respectivos valores, obtidos de um formulário HTML. Para isso, ele tem que implementar a função doGet, com o seguinte formato geral:

/acervo/questoes/25501-27500/26343_11735040265.png

Para recuperar o valor da variável idade na forma de um inteiro, que fragmento de código o programador deve usar?
Um programador foi encarregado de determinar se um determinado documento XML pode ser carregado em um sistema que integra dados recebidos de vários outros sistemas. Para isso, ele deveria verificar se o documento é válido e bem-formado, porém não tinha acesso ao esquema do documento.
Considerando-se esse contexto, o programador
Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?