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Concurso:
TRT - 15ª Região
Disciplina:
Programação
Uma equipe de desenvolvimento que já utiliza Angular deseja incorporar componentes pré-definidos de interface seguindo as diretrizes do Material Design. Para isso, eles precisam importar e utilizar os módulos específicos do Angular Material em seu app.module.ts. Para adicionar um botão de texto retangular sem elevação e cantos arredondados que siga o padrão Material Design, são utilizados do Angular Material, o atributo
Concurso:
TRT - 15ª Região
Disciplina:
Programação
Uma equipe de desenvolvimento está utilizando Spring Boot para criar uma API RESTful. Durante os testes, observaram que a aplicação demora a inicializar, principalmente devido à configuração do banco de dados. Para melhorar o tempo de inicialização, decidiram desabilitar a criação automática do esquema de banco de dados ao iniciar a aplicação. A configuração, no application.properties, que desabilita a criação automática do esquema de banco de dados pelo Spring Boot é a
Concurso:
TRT - 15ª Região
Disciplina:
Programação
Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma aplicação Java com persistência de dados utilizando o Hibernate como Object Relational Mapping (ORM). Durante o desenvolvimento, a equipe precisa garantir a geração automática de tabelas no banco de dados com base nas entidades Java mapeadas. No arquivo XML de configuração do Hibernate, a propriedade que garante a geração automática do esquema de banco de dados durante o desenvolvimento é a
Concurso:
TRT - 15ª Região
Disciplina:
Programação
Considere o seguinte trecho de código em Java.
Com base nos conceitos de herança e sobrescrita e sabendo que o código será executado em condições ideais, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com
Concurso:
TRT - 15ª Região
Disciplina:
Programação
Uma Analista está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina em Python 3, em condições ideais. Após dividir o conjunto de dados em treinamento e teste, deseja criar um pipeline no scikit-leam para pré-processamento e treino do modelo. O pipeline deve lidar com variáveis categóricas utilizando OneHotEncoder e treinar um modelo de árvore de decisão com os parâmetros padrão. Isso pode ser feito com base no trecho de código abaixo.
A lacuna I deve ser corretamente
A lacuna I deve ser corretamente
