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Dois processadores tipos A e B são colocados em teste por mil horas. A probabilidade de que um erro de cálculo aconteça em um processador do tipo A é de 3%, do tipo B é 2% e em ambos é de 0,3%. A probabilidade de que nenhum processador tenha apresentado erro é igual a

Três amostras aleatórias de 8 elementos cada uma foram extraídas, com reposição, de uma população. Cada amostra caracterizou um grupo e posteriormente desejou-se saber, a um determinado nível de significância, se as respectivas médias eram iguais. Pelo quadro de análise de variância, obteve-se os seguintes resultados:



O valor da estatística (F calculado) para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor) para se decidir sobre a igualdade das médias é igual a

Em um setor de um órgão público, é elaborado um estudo para averiguar se o nível de atendimento ao público depende do sexo dos funcionários. Dentre os funcionários, foram formados dois grupos, o primeiro com 125 homens e o segundo com 75 mulheres. Foram obtidos os seguintes resultados:



Utilizou-se para o estudo o teste qui-quadrado, considerando alguns valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(quiquadrado com 1 grau de liberdade

Então, com relação a este estudo,

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Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que a previsão de Y atinge o valor igual a 114 quando X for igual a

Seja uma variável aleatória T, com uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito, representando o tempo em que um operário de uma fábrica realiza uma determinada tarefa, com uma média μ e variância σ2 desconhecida. O gerente da fábrica assegura que a média de T é inferior a 8 horas. Uma amostra aleatória de 16 operários é selecionada encontrando-se uma média de 7,8 horas e um desvio padrão de 2 horas para a realização da tarefa. Deseja-se saber se o gerente tem razão com a realização do teste t de Student. Seja H0 a hipótese nula do teste (H0: μ = 8 horas), H1 a hipótese alternativa (H1: μ < 8 horas) e t o valor do quantil da distribuição t de Student tal que P ( | t | ≥ 1,75) = 0,05 e P ( | t | ≥ 2,60) = 0,01 para 15 graus de liberdade. Então, com base no resultado da amostra,