2. Questões de Concurso

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Durante uma análise de dados em uma empresa de telecomunicações, Carlos precisa preparar um conjunto de informações para aplicar técnicas de mineração. Ele deve remover dados inconsistentes, preencher valores ausentes e transformar variáveis para facilitar a análise. Com base nessas necessidades, qual técnica de pré-processamento ele deve utilizar?
Em um projeto de mineração de dados para uma rede de supermercados, o analista precisa garantir que os dados utilizados estejam livres de inconsistências, valores inválidos e ruídos. Para isso, ele deve aplicar técnicas de pré-processamento que envolvem limpeza e transformação dos dados. Qual das ações abaixo NÃO faz parte do pré-processamento de dados?
Joana trabalha na equipe de análise de dados de uma grande instituição financeira. Recentemente, ela foi responsável por implementar um projeto de mineração de dados com o objetivo de identificar padrões de comportamento dos clientes, a fim de melhorar as estratégias de retenção. Para garantir a qualidade da análise, Joana precisa aplicar técnicas que preparem os dados para análise, eliminando inconsistências e ruídos. Considerando as etapas do pré-processamento de dados, qual das alternativas apresenta a descrição correta das principais ações envolvidas nesse processo?
Uma equipe de cientistas de dados está desenvolvendo um modelo preditivo para o Banco do Brasil, com o objetivo de identificar clientes com maior probabilidade de aderir a um novo serviço de investimento. Para isso, eles coletaram um vasto conjunto de dados transacionais e demográficos. A fase inicial envolve a exploração desses dados para entender suas características e identificar potenciais problemas. Qual biblioteca Python é fundamental para a manipulação e análise exploratória desses dados, permitindo a limpeza, transformação e agregação de informações?
No contexto do desenvolvimento de um sistema de suporte à decisão para a gestão de agências bancárias, a análise de dados históricos é crucial. Uma das etapas fundamentais nesse processo é a mineração de dados, que visa descobrir padrões e insights em grandes volumes de informação. Considerando o modelo CRISP-DM, qual a principal característica da fase de 'Entendimento do Negócio'?
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