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Qual é a covariância do estimador de minimos quadrados para þ?
Para avaliar a adequação do ajuste de um modelo de regressão linear simples,usualmente procede-se uma análise de resíduos. Analise as afirmativas abaixo.
I. A relação entre X e Y é linear.
II. O erro e do modelo possui variância constante.
Ill. Os erros E¡ São não Correlacionados.
IV. Os erros E¡ são normalmente distribuidos.
Quais dessas suposições podem ser avaliadas através da análise gráfica dos residuos?
I. A relação entre X e Y é linear.
II. O erro e do modelo possui variância constante.
Ill. Os erros E¡ São não Correlacionados.
IV. Os erros E¡ são normalmente distribuidos.
Quais dessas suposições podem ser avaliadas através da análise gráfica dos residuos?
Em relação aos procedimentos de seleção das variáveis em modelos de regressão linear múltipla, relacione a coluna da direita com a da esquerda. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. (Alguns números poderão não ser utilizados.)
Em uma sala existem rapazes e moças. O número de rapazes excede o número de moças em 10 unidades. Se saírem10 moças da sala, permanecendo todos os rapazes, o número de rapazes passa a ser o dobro do número de moças. O número de pessoas existentes nessa sala, é:
O gráfico abaixo representa a variação do preço de um veículo, em função do tempo. Com base na análise desse gráfico, pode-se concluir que o tempo necessário para que o veículo fique valendo R$ 14 000,00, é:
