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Considere um teste qui-quadrado, em que se deseje testar se a variável X segue determinada distribuição hipotética W. Nessa situação, define-se a hipótese nula como aquela em que X, supostamente, não segue a distribuição W.
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Suponha que se deseje testar a normalidade da variável X, em que os parâmetros dessa distribuição sejam desconhecidos mediante aplicação do teste qui-quadrado. Sabendo-se que o teste é válido, a estatística desse teste possui k - 3 graus de liberdade, em que k é o número de intervalos de classes.
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A mediana amostral é uma estatística mais apropriada que a média amostral para representar a tendência central de uma distribuição amostral. Nesse caso, a distribuição amostral da mediana é igual à distribuição amostral da média aritmética.
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O intervalo de 95 % de confiança para a variância populacional é da forma s2 ± 1,96 √ var(s2).
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A probabilidade de se retirarem da urna, em sequência, as bolas com as dezenas 01, 02, 03 é inferior à de se retirarem 03, 10, 18, também em sequência.