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Se a hipótese alternativa for µ1 ≤ µ2 e se o numerador do teste for calculado com base na diferença x1 - x2, então os mesmos resultados serão obtidos alterando-se a hipótese alternativa para µ1 ≥ µ2 ou µ1 ≠ µ2.
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Se o instituto utilizar os valores das variâncias populacionais, a estatística do teste de igualdade das médias terá 57 graus de liberdade.
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Considere o teste de Wilcoxon e o teste t para a comparação das médias antes e depois da redução do IPI e suponha que os dados não sigam uma distribuição normal. Considere, ainda, que o P-valor do teste de Wilcoxon tenha sido igual a 0,071 e o do teste t, igual a 0,010. Nesse caso, considerando-se o nível de significância de 5%, pode-se concluir que há diferença entre os números médios de veículos vendidos antes e depois da redução do IPI.
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Se os dados seguirem uma distribuição normal, o teste t é preferível ao teste não paramétrico de Wilcoxon.
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O fato de a variância amostral da variável X2 ser menor que aquela observada para X1 deve-se exclusivamente ao fato de o tamanho da amostra de X2 ser inferior ao de X1.