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Analise com atenção o código a seguir, escrito em TypeScript 4.0.

function segredo(a: number[]) {

return a.map(x=>x*2);

}

console.log(segredo([1,2,3]));

O que será exibido no console quando o código acima for executado?

No processo de aprendizagem de máquina, busca-se identificar padrões compreensíveis em bases de dados. Desse modo, supõe-se a existência de uma hierarquia de três níveis: a base, com os itens elementares, captados e armazenados por recursos de Tecnologia da Informação; o nível intermediário, no qual esses itens são processados, com significados e contextos bem definidos; e o nível mais alto, contendo os padrões ou os conjuntos cuja formulação pode envolver ou relacionar os níveis inferiores.
Os três níveis dessa hierarquia, listados, respectivamente, da base para o nível mais alto, são:
Um programador foi instruído pelo seu gerente a implementar, em Java, uma classe MemoriaCalculoVenda que implementasse a interface MemoriaCalculo, já criada pela organização e que representa as exigências da organização para classes que implementam memórias de cálculo.
Nesse cenário, com que fragmento de código o programador deve começar, de forma correta, a implementação da classe?
Em um programa em Swift, o programador deseja incluir o resultado de uma operação dentro de uma string. Nesse contexto, considere o seguinte código:

let quantidade = 4 let valor = 10

Dado o código acima, o programador deseja uma string saida cujo valor seja

"valor total = 40"

Para isso, o programador deve utilizar o seguinte fragmento de código Swift:
Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn.

import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1,2,3,4,5,6]) x = base.reshape((-1,1)) y = base*2+3

# a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b', model.intercept_)

A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.
Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?