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Concurso:
PF
Disciplina:
Programação
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.
dados = [3,7,0, -1,7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resultado.values(): resultado[chave] = dados[i] else: resultado[chave] = -dados[i] elif dados[i] == 0: continue else: resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i]) print(resultado)
A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.
{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}
dados = [3,7,0, -1,7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resultado.values(): resultado[chave] = dados[i] else: resultado[chave] = -dados[i] elif dados[i] == 0: continue else: resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i]) print(resultado)
A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.
{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}
Concurso:
PF
Disciplina:
Programação
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.
O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.
O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.
Concurso:
PF
Disciplina:
Programação
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.
Considere que um algoritmo de árvore de decisão utilize entropia como medida de impureza para realizar as divisões dos dados em diferentes nós da árvore. Considere ainda que a entropia seja máxima quando a distribuição das classes é perfeitamente equilibrada e mínima quando todos os exemplos pertencem a uma única classe. Nesse caso, em uma partição contendo 100 exemplos classificados em três categorias A, B e C, a entropia da partição é maior no cenário em que há 33 exemplos de cada classe do que no cenário em que há 90 exemplos da classe A,5 da classe B e 5 da classe C, mesmo que o número total de exemplos na partição seja o mesmo em ambos os casos.
Considere que um algoritmo de árvore de decisão utilize entropia como medida de impureza para realizar as divisões dos dados em diferentes nós da árvore. Considere ainda que a entropia seja máxima quando a distribuição das classes é perfeitamente equilibrada e mínima quando todos os exemplos pertencem a uma única classe. Nesse caso, em uma partição contendo 100 exemplos classificados em três categorias A, B e C, a entropia da partição é maior no cenário em que há 33 exemplos de cada classe do que no cenário em que há 90 exemplos da classe A,5 da classe B e 5 da classe C, mesmo que o número total de exemplos na partição seja o mesmo em ambos os casos.
Ao apresentar um projeto para sua equipe, um desenvolvedor percebeu que existiam dúvidas em relação a Análise e Projeto Orientado a Objetos, técnica usada por ele no projeto.
Ele explicou à equipe que essa técnica de desenvolvimento
Ele explicou à equipe que essa técnica de desenvolvimento
Um banco deseja implementar um sistema de controle de contas bancárias utilizando herança para reutilizar código e organizar melhor as responsabilidades das classes. O código para implementação desse sistema é apresentado a seguir.
Classe ContaBancaria: Atributos: saldo Metodos: depositar(valor) sacar(valor) exibir_saldo()
Classe ContaCorrente herda ContaBancaria: Atributos: limite_cheque_especial Metodos: sacar(valor)
Classe ContaPoupanca herda ContaBancaria: Metodos: calcular_rendimento()
Com base nesse código, verifica-se que a(o)
Classe ContaBancaria: Atributos: saldo Metodos: depositar(valor) sacar(valor) exibir_saldo()
Classe ContaCorrente herda ContaBancaria: Atributos: limite_cheque_especial Metodos: sacar(valor)
Classe ContaPoupanca herda ContaBancaria: Metodos: calcular_rendimento()
Com base nesse código, verifica-se que a(o)
