Questões de Concurso

A respeito de não repúdio, classificação e controle de ativos de informação, políticas de segurança e políticas de classificação da informação, julgue o item a seguir.

Na classificação e no controle dos ativos de informação, o nível de classificação da informação é definido pelas características técnicas do ativo que a armazena, de modo a manter uniformidade na aplicação dos controles de segurança.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em arquiteturas de data warehouse, a modelagem dimensional com tabelas de fatos e dimensões permite a otimização de consultas OLAP por meio de desnormalização controlada, o que facilita agregações rápidas e análises multidimensionais sem comprometer a integridade dos dados.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em redes neurais artificiais, a função de ativação ReLU (rectified linear unit) é sempre preferível à função sigmoid, em todas as camadas da rede, pois elimina completamente o problema do desaparecimento de gradientes (vanishing gradient) durante o treinamento por retropropagação.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em redes neurais profundas, o uso de normalização em lote nas camadas ocultas garante que a estabilização do treinamento ocorra de forma mais rápida, eliminando completamente a necessidade de ajuste cuidadoso da taxa de aprendizado durante o processo de otimização.

Acerca de análise de agrupamentos e detecção de anomalias, julgue o próximo item.

A análise de agrupamentos (clusterização) é um método de aprendizado não supervisionado que agrupa dados em clusters baseado em similaridade, sem requerer rótulos prévios, sendo útil para a descoberta de padrões naturais e estruturas ocultas nos dados.