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Considere que X seja uma variável aleatória com parâmetro θ e que S seja uma estatística suficiente para tal parâmetro. Nessa situação, é correto afirmar que a distribuição da variável aleatória (X) condicional ao estimador de máxima verossimilhança tem média igual ao parâmetro de interesse (θ).
Considerando que uma variável aleatória contínua X apresenta uma distribuição assimétrica com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida, então, dada uma amostra aleatória {x1, x2, ..., xn} da variável X, é possível determinar um intervalo de confiança para a média μ por meio da expressão a média amostral e k é uma constante que define a cobertura do intervalo.
Suponha que, no teste de hipóteses, seja rejeitada a hipótese nula sempre que valor p < α, em que α é a probabilidade de se cometer o erro do tipo I. Nessa situação, se α = 5 %, o poder do teste será igual a 1 – α = 95 %.
Considere que X seja uma variável aleatória com média μ e variância σ2 desconhecidas e que uma amostra aleatória, grande o suficiente e com observações independentes e identicamente distribuídas, dessa variável tenha sido obtida. Nessa situação, a probabilidade do desvio de cada observação amostral em relação à média populacional (μ) não exceder 3σ será inferior a 80 %.