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Rita é professora de estatística e está orientando o Trabalho de Conclusão de Curso de seu aluno Roberto. Em uma reunião, para dar prosseguimento ao referido trabalho, Rita informa a Roberto que a diferença entre duas médias amostrais, de populações independentes e de variância conhecidas, é estatisticamente significativa ao nível de significância 5%. A partir dessa informação, Roberto pode concluir que a probabilidade de as duas médias populacionais serem:
O Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra é baseado na diferença entre duas funções: a Função Distribuição, F(x), e a Função Distribuição Empírica da amostra, definida como a proporção das observações da amostra menores ou iguais a 1. Com relação a esse teste, pode-se afirmar que a escala de medida da variável aleatória x deve ter seu nível de mensuração:
Com relação aos erros que podem ocorrer em um teste de hipóteses, pode-se afirmar que:
Em um modelo de regressão linear simples da forma Y = α + β X + μ, foram calculadas, pelo método de mínimos quadrados ordinários, as estimativas dos parâmetros obtendo-se Y = a + b X, cujo coeficiente de determinação é igual a 0,95. Isso significa que:
