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A regressão linear é um modelo preditivo supervisionado que estabelece uma relação entre variáveis independentes e uma variável dependente de natureza contínua.
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Data marts são bases centralizadas e corporativas que integram dados de diferentes áreas da organização, com foco em armazenamento de longo prazo e governança de dados. 
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A partir da representação de uma aplicação construída no Qlik Sense Desktop, conclui-se que essa ferramenta é compatível exclusivamente com bases relacionais estruturadas, devendo os dados estar previamente organizados em tabelas para a viabilização da visualização que ele oferece. 
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A descentralização promovida pela tecnologia blockchain impede a aplicação de políticas de acesso e controle, já que todos os participantes da rede possuem os mesmos direitos sobre os dados.
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Deep learning é um campo da IA cujos modelos conseguem reconhecer padrões de dados, tais como imagens e textos, para produzir insights e previsões precisas, sendo as redes neurais sua tecnologia subjacente.