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Concurso:
CIAAR
Disciplina:
Engenharia de Produção
Seja o problema geral de programação quadrática sujeito a restrições de igualdade e escrito em forma matricial, com as matrizes Q e A e o vetor c como parâmetros, isto é:

As condições de otimalidade de primeira ordem (KKT) para o problema acima, resulta em:
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CIAAR
Disciplina:
Engenharia de Produção
O desempenho máximo de uma dada aeronave de combate é função da alocação de 04 recursos compartilhados,
modelados via variáveis de decisão, x1, x2, x3 e x4. A função escalar que mede esse índice é dada por z = x1 + x2 + x3
+ x4 - x1
2
- x2
2
- x3
2
- x4
2
, com o vínculo de que é preciso controlar essas variáveis de maneira a garantir a alocação
máxima dos recursos disponíveis (100%), isto é, x1 + x2 + x3 + x4 = 1.
Use as Condições de Karush-Kuhn-Tucker(KKT) para determinar a alocação de desempenho máximo e o valor de z max e, em seguida, marque a opção correta.
Use as Condições de Karush-Kuhn-Tucker(KKT) para determinar a alocação de desempenho máximo e o valor de z max e, em seguida, marque a opção correta.
Concurso:
CIAAR
Disciplina:
Engenharia de Produção
Seja o Problema de Lot Sizing Dinamico (DLS), em que xt decide o tamanho do lote produzido no período de
planejamento t, It responde o nível de estoque do produto acabado no período de planejamento t e yt decide se a
produção ocorre ou não no período t. Além disso, os parâmetros do problema são: dt informa a demanda de produto
para o período t, incidindo ainda os custos unitários de produção ct, os custos de estocagem ht e os custos de
preparação ft, com quota acumulada de produção ?tT do período t até o final do horizonte de planejamento T.
Escrevendo o problema como um programa matemático, observa-se:
Existe ainda uma reformulação de (16.17)-(16.22), denominada (RDLS) na forma:
Fonte: R. Kipp Martin, Large Scale Linear and Integer Optimization: A Unified Approach, Springer Science & Business Media, 1999, chapter 16, pp. 575 - 582.
Marque a opção que determina e justifica corretamente qual das formulações matemáticas deve-se utilizar para resolver o problema supracitado através de um resolvedor de programas lineares inteiro-mistos de propósito geral.
Existe ainda uma reformulação de (16.17)-(16.22), denominada (RDLS) na forma:
Fonte: R. Kipp Martin, Large Scale Linear and Integer Optimization: A Unified Approach, Springer Science & Business Media, 1999, chapter 16, pp. 575 - 582.
Marque a opção que determina e justifica corretamente qual das formulações matemáticas deve-se utilizar para resolver o problema supracitado através de um resolvedor de programas lineares inteiro-mistos de propósito geral.
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CIAAR
Disciplina:
Engenharia de Produção
Seja o Problema de Fluxo a Custo Mínimo (PFCM), em que xij decide o fluxo no arco (i, j) da rede subjacente, descrita
por um grafo G= (V,E). Neste problema, cij é o custo de transporte por unidade de fluxo no arco (i, j) e kij é a capacidade
máxima de transporte do arco (i, j). Escrevendo o PFCM a seguir como um modelo de programação matemática, tem-se:
Denominando os preços duais das restrições (2) de ui para cada vértice i do grafo, e os preços duais das restrições (3) de vij para cada arco (i, j), pode-se afirmar que a forma geral das inequações duais associadas a esse problema, seria dada por:
Denominando os preços duais das restrições (2) de ui para cada vértice i do grafo, e os preços duais das restrições (3) de vij para cada arco (i, j), pode-se afirmar que a forma geral das inequações duais associadas a esse problema, seria dada por:
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CIAAR
Disciplina:
Engenharia de Produção
Em uma grande empresa de aviação, o esforço de manutenção das aeronaves é realizado por 04 times totalmente
intercambiáveis. A taxa mensal de insucesso na execução das operações de manutenção para cada equipe é dada na
tabela abaixo:
Ao estimar a taxa de insucesso de operações de manutenção após 12 meses ininterruptos de trabalho, verifica-se que seu valor esperado seria:
Ao estimar a taxa de insucesso de operações de manutenção após 12 meses ininterruptos de trabalho, verifica-se que seu valor esperado seria: